过客

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最新文章

2026-04-16
推荐一款可部署到Cloudflare零成本部署的轻量级系统监控平台本文介绍了一款基于Cloudflare的轻量级系统监控平台——**XUGOU**，旨在替代哪吒监控以缓解服务器压力。该平台依托Cloudflare Workers与D1数据库，支持服务器资源及HTTP接口监控，具备零服务器成本部署优势。文章详细阐述了两种部署方式：优先推荐GitHub Actions自动化部署，若失败可转向本地编译部署，并提供了环境配置、数据库创建及项目构建的具体步骤。平台支持实时图表与告警通知，但用户需注意免费计划的每日访问限额。
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- 博客
2026-04-16
解决Docker下载ghcr.io相关镜像慢问题本文针对Docker拉取gcr.io、k8s.gcr.io等国外镜像源速度慢、易超时的问题，提供了使用南京大学镜像源的解决方案。用户可通过两种方式加速：一是将`https://docker.nju.edu.cn`配置到`/etc/docker/daemon.json`的`registry-mirrors`中；二是直接替换镜像地址前缀，例如将`gcr.io`替换为`gcr.nju.edu.cn`，文中详细列出了各主流源的具体替换规则及实操示例，操作简便有效。
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- Docker
2026-04-16
给Hermes配置OpenWebUI聊天窗口本文介绍了利用Open WebUI连接Hermes以优化交互体验的方案。作者指出飞书、微信及终端等原有方式存在权限受限、缺乏客户端或会话混乱等问题，而Open WebUI能提供类似标准AI聊天的窗口体验。部署流程主要包括：首先在Hermes配置文件中启用API服务器并设置端口与认证密钥；其次重启Agent网关；接着通过Docker部署Open WebUI，配置Hermes的API地址与密钥；最后在WebUI管理员面板中正确添加外部连接设置。配置完成后，用户即可在聊天界面选择hermes-agent模型进行对话。
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- 大模型
2026-04-15
CentOS / 1Panel 环境下 dockerd CPU 占用 90%+ 完整排查与解决指南本文针对1Panel部署Docker导致CPU占用过高的问题进行了排查与解决。现象为`dockerd`进程持续占用90%以上CPU，服务器卡顿。分析过程包括：检查容器资源占用、清理损坏日志、调整频繁的健康检查间隔。虽有所缓解但CPU仍高，通过`perf`分析发现是overlay2文件系统元数据操作引发的已知高负载问题。最终通过停止容器、清理overlay2残留文件并重置Docker元数据，配合1Panel重建容器成功解决问题。该方案有效释放了CPU资源，且保留了原有映射数据。
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- CentOS
2026-04-14
Hermes飞书接入及Web UI使用本文针对Hermes新版WebUI功能局限及微信ClawBot操作不便的问题，详细介绍了将Hermes接入飞书的完整流程。主要步骤包括注册飞书企业账户、创建自建应用、配置机器人权限与事件订阅（采用长连接模式），以及在Hermes中完成相应参数设置。此外，文章补充了WebUI的启用方法，强调其目前仅供监控与配置，且因缺乏鉴权机制严禁暴露于外网。文末指出了飞书端敏感操作卡片确认失效的问题，并给出了通过斜杠命令临时解决的方案。
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2026-04-13
安装Hermes-Agent配置官方微信聊天并迁移OpenClaw配置和技能本文介绍了在PVE+Ubuntu 24.04环境下安装开源AI智能体Hermes Agent的完整流程。Hermes由NousResearch开发，具备自动学习进化及四层内存管理能力。安装过程通过一键脚本完成，支持从“小龙虾（OpenClaw）”虚拟机克隆并迁移配置与技能。文章详细演示了配置自定义模型、绑定微信聊天渠道及扫码登录的过程，最后通过命令行完成微信配对，实现了通过微信控制Hermes，整体安装过程简便且兼容原有配置。
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2026-04-13
OpenClaw与Hermes对比哪个更适合你呢？文章对比了AI Agent领域的两大热门选手：OpenClaw与Hermes Agent。OpenClaw似“瑞士军刀”，主打“广而可控”，拥有海量社区技能与全平台集成，配置简单但技能静态；Hermes Agent则像“自我进化的伙伴”，主打“深而进化”，具备自动生成技能与四层记忆架构，能越用越懂用户，但生态尚不完善。建议根据需求选择：追求现成生态与多平台分发选OpenClaw，看重长期记忆与自我成长选Hermes。作者更推荐“双开”策略：Hermes做“大脑”负责思考，OpenClaw做“手脚”负责执行，实现优势互补。
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2026-04-12
小龙虾更新2026.4.9后内置模型超时本文记录了OpenClaw更新至2026.4.9版本后出现的报错问题及解决方案。更新后程序自动探测内置模型`openai/codex-mini-latest`，因复用了环境变量`OPENAI_API_KEY`导致请求超时并触发全局错误。解决方法是将自定义模型API密钥的环境变量名修改为`MODELS_API_KEY`，避免被错误调用。修改配置后重启测试，问题解决，服务恢复正常。
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2026-04-11
Sub2API安装使用以及与New-API对比本文介绍了AI API整合工具Sub2API的安装部署与使用体验。文章详细讲解了Docker一键部署、环境变量配置及启动流程，并以阿里百炼为例演示了从创建分组、渠道、账号到最终生成API密钥的完整操作过程，特别强调了其账号池模式与负载均衡功能。文中对比指出，Sub2API擅长订阅账号池化管理，但上游协议兼容性较差。总结认为，对于个人用户或需兼容多种上游接口的场景，New-API仍是更优选择；Sub2API则适合需要精细化订阅额度管理的“拼车”场景。
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2026-04-11
你的小龙虾（OpenClaw）会做梦了吗？小龙虾（OpenClaw）v2026.4.9 版本发布，重点升级了记忆与梦境系统，使自托管 AI 助手具备更完善的长期记忆能力。核心新增“接地气 REM 回填通道”，支持历史笔记回填，解决了冷启动记忆空白问题。系统通过模拟人类睡眠巩固记忆，将短期信息提炼为持久事实。使用时需停用旧插件，启用梦境功能并配置 Embedding Provider。更新还优化了安全性与 Control UI，并提供了命令行与 Web UI 双重操作界面，支持记忆检索、索引重建及历史数据导入，体验由“能用”转为“好用”。
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