目 录CONTENT
- 最新文章
-
-
-
国内大厂旗舰模型实测 本文对Qwen3.6-plus、DeepSeek V4 Pro等6款国产旗舰大模型进行了实测。**日常问答**：各模型基础逻辑与数学能力均达标，Qwen、Kimi、GLM处理歧义题更灵活，DeepSeek深度推理强但极耗Token。**文档处理**：DeepSeek最全面，Kimi阅读体验最佳，Qwen结构最清晰，MiniMax最简洁。**搜索与RAG**：差异最大，Kimi策略最智能高效远超同行；Qwen表现优秀；GLM与MiMo能完成但路径绕、成本高；MiniMax最弱，对旧内容检索易失败。**编程能力**：GLM与MiMo一次完成率最高且易用；Qwen与DeepSeek功能全但配置复杂；MiniMax初始Bug最多。**综合推荐**：Kimi为全能效率王（尤擅搜索），GLM最稳且擅编程，DeepSeek胜在深度全面，Qwen最均衡无短板。
-
DeepSeek V4 上线：国内外可用平台与价格全览 2026年4月24日，DeepSeek发布V4系列开源大模型：旗舰版V4-Pro（1.6T参数）与轻量版V4-Flash（284B参数）。两者均支持1M上下文与384K最大输出，首字延迟极快。V4-Pro擅长复杂推理，V4-Flash主打日常高性价比。 价格上，DeepSeek延续“价格屠夫”本色，V4-Flash输出价仅为GPT-4o的1/36，V4-Pro限时2.5折（5月5日截止），且缓存命中成本可降至原价1/50。目前，官方API及OpenRouter已上线两款模型且不加价；国内阿里云百炼已首发，硅基流动等平台部分接入。建议：免费试用选官网，开发者用官方API，企业选阿里云，多模型切换用OpenRouter。折扣即将到期，建议尽早体验。
-
OpenClaw 部署 Hindsight 长时记忆插件完整指南 本文记录了在OpenClaw中部署Hindsight长期记忆插件的完整过程。核心要点如下：1. **安装与配置**：通过命令一键安装，务必使用官方`setup.js`工具配置，避免手动修改JSON导致键名（如驼峰命名`hindsightApiUrl`）错误；2. **关键设置**：必须指定`bankId`，并将`dynamicBankId`设为`false`，以解决不同agent数据隔离问题，实现跨会话共享记忆；3. **问题排查**：客户端未初始化需重跑setup工具，`wiki_search`不搜记忆属正常（autoRecall自动召回），重启SIGTERM信号可忽略；4. **验证**：重启Gateway后检查日志确认初始化成功，并通过backfill导入历史数据验证功能。遵循上述步骤即可为OpenClaw实现真正的个性化长期记忆服务。
-
Hindsight本地安装部署完整记录 为解决Hermes Agent内置记忆易丢失的问题，本文详细介绍了在Ubuntu 24.04上部署开源第三方记忆服务Hindsight的踩坑实录。文章重点总结了部署中遇到的5个坑及解决方案：1.LLM端点必须使用HTTPS；2.数据目录需授权uid 1000或777；3.磁盘预留至少15GB以防撑满；4.国内下载Embedding模型受阻，建议切换外部API（如bge-m3）并注意向量维度匹配；5.外部PostgreSQL必须安装pgvector扩展。此外，还需注意bge-m3的Batch Size需设为64。最终通过配置外部LLM与数据库完成部署，有效增强了Hermes的长期记忆与语义召回能力。
-
国内大厂CodinPlan/TokenPlan 4月底最新介绍 受算力成本影响，国内各大AI厂商正从包月按次的CodingPlan转向按量计费的TokenPlan。各平台概况如下： 1. **阿里云**：Lite版停售，Pro版限量抢且存封号风险；TokenPlan按Credits折算，对高输入的智能体而言，原按次套餐更划算。 2. **腾讯云**：CodingPlan长期售罄，已全面转用按Token计费的TokenPlan。 3. **字节方舟**：CodingPlan可购但高峰期慢；其名义限制次数按量折算，实际消耗极快（如GLM-5.1调用30次即超5小时限额）。 4. **百度千帆**：CodingPlan可正常购买，限制与字节类似但执行更透明。 5. **智谱**：仅支持自家模型，套餐常售罄需抢购，高峰期易报429错误，限制严格。 6. **MiniMax**：仅支持自家模型，分为标准版与极速版（响应更快），按次计费并含多模态额度。 总体而言，按次套餐逐渐收缩或暗改限制，按量付费已成趋势。
-
-
-
