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Windows 11 更新后RDP Wrapper自动恢复脚本 本文介绍了一种自动修复 Windows 11 更新后 RDP 无法远程连接的方案。核心是通过 PowerShell 脚本实现判断与修复：先检查 3389 端口是否开放，若未开放则自动导入注册表修复文件、重启 TermService 服务，并再次检查；若仍失败则通过标志位控制仅重启一次。脚本需以管理员权限运行，并通过任务计划程序设置为开机启动（网络可用后执行），确保无人值守时也能自动恢复远程桌面功能。最后提供了删除 TermService 注册表项来模拟故障的测试方法。整个过程无需手动干预，有效应对系统更新导致的 RDP 失效问题。 -
AI Agent 工具链横评：Codex、Claude Code、Kimi Code、OpenCode 工具对比 一段关于主流AI编程工具（Codex、Claude Code、Kimi Code、OpenCode、Hermes）的横评指出，这类工具已不再仅是“写代码助手”，而是分化出不同定位：**Codex**侧重重复流程自动化（Record & Replay）；**Claude Code**强调编码加团队交付（Artifacts）；**Kimi Code**主攻国产长任务与多Agent推进（Goal模式）；**OpenCode**专注本地可控的Agent Runtime（LSP/MCP组合）；**Hermes**则向Agent Hub方向发展（后台subagent、多平台调度）。作者建议不要只看模型能力，而应根据自身工作流卡点选择工具：写代码改bug可选Claude Code/Kimi Code/OpenCode；团队同步看重Artifacts；重复流程可用Codex；长任务用Kimi Code或Hermes；系统级管理选Hermes。核心结论是：**工具已不是替代关系，而是组合使用，关键在于先识别工作流的真实瓶颈。**
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午睡醒来发现 Hermes 偷跑了 90 次大模型？—— Curator 技能策展人功能详解 作者发现 Hermes 在睡眠期间调用了 90 多次 deepseek-v4-flash，经排查是内置的 **Curator**（技能策展人）在自动维护技能库。Curator 每周执行一次，负责对技能文件进行整理、合并与清理。本次执行将 72 个技能精简至 53 个：归档 19 个已不用的技能，将 6 个分散技能合并到伞技能下，保留 10 个独立技能。整个过程用了 87 次 API 调用、36 轮工具操作、19 分钟，消耗约几毛钱，但带来了技能库的整洁与可维护性。作者认为 Curator 值得使用，默认配置即可，若调用次数偏高可调整执行间隔。
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GLM-5.2 发布一周，平台接入情况汇总 GLM-5.2 发布一周，上下文从 200K 扩展至 1M，多项基准测试显著提升（Terminal-Bench 达 81.0，Code Arena 盲测全球第一，接近 Opus 4.8，Coding 超 GPT-5.5），API 价格不变。已接入多个平台：官方 Z.ai 订阅、ZCode 免费试用、OpenCode Go（$10/月）；第三方阿里云百炼、硅基流动、360 智脑等按量计费；但火山引擎方舟存在调用系数高（GLM 扣 5 次）、额度消耗快等问题，作者不推荐。海外平台（Cloudflare、OpenRouter 等）及开源权重（MIT 协议）也已上线。建议优先选择官方或老牌大厂，避免计费不透明的平台。
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OpenClaw 搜索引擎大横评：从免费到付费，哪个最适合你的龙虾？ 摘要：本文针对OpenClaw平台（AI Agent）的搜索配置进行详尽对比，帮助用户避免因默认搜索缺失导致的AI“瞎编”问题。文章指出，当前OpenClaw（截至2026.6.6）已支持十余种搜索引擎，从免费零配置到付费API各有优劣。作者重点介绍了Parallel Search（免费/付费版）、SearXNG、Tavily、Brave、DuckDuckGo、Perplexity等引擎的特点与局限。推荐方案：开箱即选用Parallel Free（零配置，返回LLM优化摘要）；已有自建实例用SearXNG（免费无限制）；追求高质量结构化结果用Tavily（1000次/月免费额度）；预算充足可选Perplexity或Exa。作者最终采用主力Tavily（日常搜索）、备用SearXNG（超限fallback）的组合。文章还特别提醒Parallel免费版有隐性速率限制、返回摘要非全文、OpenAI模型可能绕过等注意事项。
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小米今天整了个大活：万亿参数模型在普通显卡上跑出1000 tokens/s 小米MiMo团队联合TileRT公司发布MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式，将万亿参数MoE模型（42B活跃参数）塞进8张通用GPU，生成速度达到1000+ tokens/s（峰值近1200）。技术核心包括FP4量化（Expert层）、DFlash投机解码（平均接收长度6.3）和TileRT推理引擎的极致优化。相比GPT-4o等模型速度提升近10倍，证明了万亿参数模型可在通用硬件上实现实用速度，大幅降低私有化部署门槛，对医疗、金融等隐私敏感行业意义重大。但该模式为限时申请制，价格较高（UltraSpeed 18元/百万Token），且FP4量化在极端场景可能有精度损失，通用能力也有待验证。
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国内CodingPlan踩坑实录：最终选择了OpenCode GO订阅 本文基于作者亲身体验，对比了国内三家主流大模型Coding Plan订阅套餐的优缺点。百炼Coding Plan的Lite套餐曾性价比高，但已停售，Pro版价格翻5倍，将轻度用户拒之门外；方舟Coding Plan宣传5小时可调用1200次，实际仅30-40次即触发5小时限制，客服解释不清，基本无法用于代码调试；MiniMax在6月1日改版后，按请求收费的套餐新增黑盒Token上限，消耗进度不透明，且客服失联，退款无果。最终作者转向OpenCode Go计划，首月5美元、续费10美元，通过邀请机制和多账号可维持低价，明码标价无隐形限制，体验远超国内同类套餐。文章总结认为国内套餐存在定价混乱、虚标限额、客服缺失等问题，建议用户直接选择OpenCode Go，更省心省钱。
