选题、初稿、配图、视频，一个程序员的偷懒实录
说实话，写公众号最难的从来不是"写"——是选题想破头、资料查到吐、配图做半天。
我做"心如止水码如流"有一阵子了，断更过好几次，每次断更的理由都一样：这周需求太多，没空弄。后来我意识到，问题不是没时间，是流程太原始。一篇带配图的文章，从想写到发，最少 6 小时。
今年我把整条线拆了，能交给 AI 的坚决不自己干。现在稳定一周 2-3 篇，空闲时候写写。下面按环节说，都是踩过坑的实话。
选题：别拍脑袋，让 AI 先帮你扫一遍
以前我选题靠刷朋友圈和热点，准确率看运气。现在固定用 Deep Research（Perplexity 或秘塔）先做一轮"竞品 + 热点"扫描，再把结果丢给模型出选题池。
我的做法 打开（metaso.cn）,切换 深度研究模式 ：
帮我调研过去 7 天 AI 编程 Agent / 端侧模型 / Agent 记忆方向的热点事件和技术公众号动态。输出 8 个适合技术号的选题，每个附：热点来源链接、为什么现在写、目标读者痛点、差异化角度。
拿到结果后，粘贴到 OpenClaw 筛一遍，按"我能不能写 + 有没有第一手经验"打分。这一步 AI 替代不了——它不知道你仓库里有没有料。
当然也可以直接用OpenClaw + Metaso.cn API 直接调用（API调用是需要消耗积分的，对于一周使用二三次来说，免费送的积分还是能用很长一段时间的）。
大纲：让 AI 出三版，我挑骨架
选定题后，我让模型基于我的历史文章风格出大纲。关键不是让它写，是让它"模仿我的结构"。我会贴两篇自己过往的代表作当 few-shot。
踩过的坑：直接说"写个大纲"出来的全是"一、背景 二、原理 三、总结"的八股。我后来加了一句——
"不要'先交代背景'这类说明文小标题，用口语化节点，像真人在跟读者聊。"
这指令一加，大纲立刻像人了。一般出三版，我手选骨架再微调。
初稿：最怕 AI 味，我有三道闸
初稿我让 AI 写 70%，但交付前必过三关：
- 去模板金句——"在当今快速发展的时代"这种开场白全删
- 去结尾升华——"让我们一起拥抱 AI"这类一律砍
- 加停顿感——长句拆短，该吐槽的地方留白
我给模型的系统提示常驻这段：
"你是我的代笔，风格参考我的历史文章：口语、直接、偶尔毒舌、不煽情。
禁止：背景铺垫式开头、总结升华段、排比金句。允许：吐槽、停顿、'说实话'。
每段不超过 5 行。"
配图：封面用 AI 出，流程图我自己画
封面图我直接丢豆包或 微信公众号AI，给一句"科技感、深色、不要堆文字"就够。但文章里的架构图、流程图我坚持自己用 markdown 的 mermaid插件画 或代码生成——AI 出的图字一多就崩，不如手画干净。
一个小技巧：需要统一风格的系列封面，把第一张满意的输出当参考图喂回去，后续批次风格能锁住。
说说我的用法
不是所有环节都该交给 AI。我自己的底线：
- 选题判断、大纲骨架、终稿润色——必须自己来，这是"人味"的来源
- 资料扫描、初稿起草、配图生成、视频转制——放心交给 AI，省下的时间用来想下一篇
- 最坑的是"AI 写完整篇直接发"，读者一眼能闻出味儿
流水线跑通之后，我最大的感受不是"省力"，是"不断更了"。断更才是自媒体最贵的成本。
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