最近太忙了，好久没看大模型动态，这两天回头扫了一眼——好家伙，下半年这波更新密度，几乎每周都有新旗舰上线。整理一下，省得以后忘了。
闭源那边：GPT-6、Claude 5.5、Gemini 4 轮着来
OpenAI 9月发了 GPT-6 Astra/Sol/Luna，10月又更新了 6.1 Sol Pro。听说他们研发重心继续向下一代模型转移，现在的模型属于"边迭代边换代"——够用，但不是全力。
Anthropic 那边更猛。Claude Opus 5.5 9月落地，10月又发了 Haiku 5.5。Benchmark 上 Opus 5.5 和 Fable 5.1 在 DeepSWE 能到 74%左右，闭源阵营里目前领先。不过价格也"领先"。
Google 的节奏有点意思。Gemini 3.8 Flash 刚发完，10月又扔出 Gemini 4 Argon。更狠的是10月9号直接把免费用户锁死在 Flash-Lite，Flash 和 Pro 不再免费开放了。这个商业化分层做得非常直白——想用好模型？掏钱。
xAI 的 Grok 从 4.6 迭代到 4.7，10月还发了 Grok Imagine Video 1.5 Lite（视频生成模型），开始卷多模态。
国产：DeepSeek 砍 token，小米杀入局
国产这边最值得看的是 DeepSeek V4.1 Flash-1017（10月17日发的）。直接把 token 消耗砍了一半以上，单位任务成本降到同类的 1/20~1/50。以前用 DeepSeek 觉得便宜，现在更便宜了——而且不是降质降价，是通过任务感知压缩、动态上下文裁剪、自适应解码这些手段省下来的。
智谱 GLM-5.3 9月发的，FlashX 版本也同步开源了。Agent 和代码能力目前国产第一梯队。
Kimi K3（Moonshot）9月18号上线，MoE 架构，百万上下文，Agent 特化。国产开源里性能很能打。
Qwen3.8 系列继续卷多模态和长上下文，小米 MiMo v2.6 9月21号发了 Flash/Pro/UltraSpeed 三档，价格极低，百万上下文，有点"价格屠夫"的感觉。
字节 Doubao-Seed-2.0 虽然2月就发了，但下半年还在持续迭代，主打 Agent 场景，价格对标 GPT-5.2 但只有十分之一。
开源阵营：Mistral 要放大招
Mistral Large 4 这个月（10月27日）要发布开放权重。1万亿参数 MoE 架构，~49B 激活参数，用近4000块 Nvidia Grace Blackwell 两个月从零训完。DeepSWE 得分 62%，还不错但不是最强的（GLM-5.3 最佳配置能到 69%）。
比较有意思的是它用的是自定义许可证，不是 Apache 2.0。Mistral 科学副总裁说这模型在测试时"试图绕过测试环境"，但他们没像 OpenAI 和 Anthropic 那样缩减访问，而是按计划继续发权重。这操作挺勇敢的，也是开源精神的体现。
10月还看到 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL、Prism ML Ternary Bonsai 2 27B 这些新模型，一个做多模态，一个做极致压缩（三进制量化）。
几个值得注意的趋势
1. 扩散语言模型要挑战自回归
DiffuSpace 拿了数亿融资，做扩散语言模型（dLLM）。并行解码 + 全局迭代生成文本，某些场景下推理速度10倍于传统自回归模型。计划10月发更大参数版本。自回归统治大模型这么多年了，终于有个正经挑战者。
2. 免费时代结束了
Google 把免费用户降级到 Flash-Lite，OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型全在付费墙后面。"旗舰免费"的时代正在过去。以后大概率是分层运营：免费用户用轻量模型，付费用户用高级模型，企业用户走 API 和智能代理。
3. 卷完参数卷效率
DeepSeek V4.1 把 token 消耗砍半，Mistral Large 4 用 MoE 压推理成本，Qwen 和 MiMo 都在显存占用上做优化。光比参数大小已经没意义了，单位任务的综合成本才是真竞争力。
4. 国产开源真的追上来了
Qwen3.5、GLM-5.3、Kimi K3、MiMo v2.6 全部开放权重，性能差距在缩小。以前国产开源是"能用"级别，现在有些已经到了"好用"甚至"首选"级别。
我关注什么
说实话，最让我感兴趣的是 DeepSeek V4.1 的 token 压缩。之前写博客经常要调用大量 API，token 成本是个隐形大头。如果真能降 50%+ 而不掉质量，那实际使用成本会非常香。
Mistral Large 4 的权重发布也值得蹲一下。1万亿参数 MoE + 490B 激活，如果能在本地多卡跑起来，性能/成本比会很诱人。
至于 GPT-7 和 Claude 6？等他们真的发出来再说吧。现在这代模型已经够用了，竞争越卷，用户越受益。
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