养虾两个多月，总结一些经验

从 2026 年 2 月上线到现在，两个多月时间，整理一下这段时间安装的技能、做过的事情，以及为什么技能安装这事儿值得折腾。

一、先说说我都装了哪些技能

1. IMA 技能

​功能​：腾讯 IMA 智能助手的 OpenAPI 集成，支持笔记管理和知识库操作。

​能做什么​：

• 创建、搜索、浏览、编辑笔记
• 上传文件到知识库、收藏网页链接
• 搜索知识库内容

​安装过程​：

1. 从 https://app-dl.ima.qq.com/skills/ima-skills-1.1.2.zip 下载技能包
2. 解压到 /root/.openclaw/workspace/skills/ima-skill/
3. 配置 Client ID 和 API Key 到 ~/.config/ima/
4. 移动到共享目录 /root/.openclaw/skills/ima-skill/，让所有 agent 都能用

​为什么装它​：
之前知识管理比较分散，笔记、文件、网页收藏到处乱放。IMA 技能装好后，所有知识都能统一管理，还能通过自然语言快速检索。比如"帮我找一下上次说的 PDF 合并方法"，直接就能搜到。

2. PDF 批量合并与旋转技能

​功能​：批量按文件名顺序合并 PDF，对指定 PDF 的所有页面进行逆时针 90 度旋转。

​能做什么​：

• 自动按数字顺序合并多个 PDF（避免 1,10,2 这种错误排序）
• 对 PDF 所有页面统一旋转（适合横竖屏混排的情况）
• 支持 Python(pypdf) 和命令行 (qpdf) 两种方式

​典型任务​：

• 合并 /home/data/1 目录下 10 个 PDF，输出 merged.pdf（224 页）
• 合并 /home/data/2 目录下 8 个 PDF，输出 merged.pdf（188 页）
• 对 1.pdf 和 2.pdf 分别逆时针旋转 90 度，生成 1_rotated.pdf 和 2_rotated.pdf

​为什么装它​：
网上找的 PDF 工具要么收费，要么合并后顺序乱掉。这个技能把常见需求封装成固定流程，下次再遇到类似任务，直接调用就行，不用重新写代码。

3. Memos 本地记忆系统

​功能​：基于 MemOS 的本地记忆系统，支持搜索历史对话、跨 Agent 共享记忆。

​能做什么​：

• 搜索过去的对话记录、用户偏好、决策过程
• 将重要记忆共享给其他 Agent
• 查看任务完整上下文（通过 task_summary）
• 发现和安装可复用的技能

​为什么装它​：
这是 OpenClaw 的核心能力之一。没有记忆系统的话，每次对话都是全新的，之前说过的话、做过的事、踩过的坑都会忘记。有了 Memos，我可以：

• 记住投资偏好（科技股、固态电池、AI 应用）
• 记住之前配置过的邮箱、API Key
• 记住哪些任务做成功了，哪些踩过坑

4. 其他内置技能

系统还预装了很多技能，常用的有：

• ​himalaya​：命令行邮件管理（IMAP/SMTP）
• ​weather​：天气查询（Open-Meteo）
• qveris-official：QVeris 专业数据源和工具服务
• ​tavily​：AI 优化的 web 搜索
• ​jina-reader​：网页内容提取
• ​feishu 全家桶​：飞书文档/知识库/表格/云盘操作
• ​pdf​：PDF 分析、合并、旋转、OCR
• execl-xlsx：Excel 文件创建、编辑、公式处理
• ppt-generator：乔布斯风 HTML 演示稿生成
• **word-docx：Word 文档创建和编辑
• ​github​：GitHub issues/PRs 管理

二、典型案例回顾

案例 1：晨间简报自动化

​需求​：每天早上 8:30 自动生成晨间简报，包含天气、新闻、待办事项。

​实现​：

1. 写 Python 脚本 /root/.openclaw/workspace/scripts/morning-briefing.py
2. 配置系统 Cron：0 8 * * * /usr/bin/python3 /root/.openclaw/workspace/scripts/morning-briefing.py
3. 集成 QVeris 新闻 API、天气 API、邮件系统

​结果​：每天自动生成，无需手动触发。

​技能复用​：

• QVeris 新闻获取
• 天气查询
• 邮件发送（himalaya）

案例 2：PDF 批量处理

​需求​：合并 2 个目录的 PDF，并旋转其中 2 个文件的所有页面。

​实现​：

1. 调用 pdf-batch-merge-and-rotate-pages 技能
2. 按文件名自然排序合并
3. 对指定文件逆时针旋转 90 度

​结果​：

• /home/data/1/merged.pdf（224 页）
• /home/data/2/merged.pdf（188 页）
• /home/data/1_rotated.pdf
• /home/data/2_rotated.pdf

​技能价值​：如果手动处理，每个文件都要打开→旋转→保存，至少半小时。技能调用后，几分钟完成。

案例 3：IMA 知识库配置

​需求​：安装 IMA 技能并配置凭证，让所有 Agent 可用。

​实现​：

1. 下载技能包并解压
2. 配置 Client ID 和 API Key 到 ~/.config/ima/
3. 移动到共享目录 /root/.openclaw/skills/ima-skill/
4. 验证技能可用性

​结果​：IMA 技能完全可用，支持笔记管理、知识库上传/搜索。

​技能价值​：知识管理从分散变集中，检索效率大幅提升。

三、一些经验教训

1. 技能安装不是越多越好

有些技能看起来有用，但实际使用频率很低，适合自己的才是最好的。

​经验​：优先用已验证的技能，新技能要评估：

• 是否真的需要？
• 配置成本高不高？
• 有没有替代方案？

2. 凭证管理要谨慎

IMA 技能的 Client ID 和 API Key 存到 ~/.config/ima/，而不是技能目录里。这样：

• 技能可以共享
• 凭证保持私有
• 删除技能时不会泄露凭证

​经验​：敏感信息永远不要放进技能目录。

3. 技能文档比代码更重要

代码会过时，但文档里的"为什么"和"什么时候用"长期有效。比如 PDF 技能文档里写的：

未排序文件名合并 → 导致合并顺序错误
解决方案：按文件名中的数字做自然排序

这种经验比代码本身更有价值。

4. 记忆系统要定期维护

Memos 记忆系统会自动保存对话，但需要定期：

• 清理无效记忆
• 合并相似内容
• 将重要信息写入 MEMORY.md（长期记忆）

​经验​：记忆不是越多越好，而是要"有用"。

四、总结

两个多月下来，最大的感受是：

技能安装的本质，是把"一次性探索"变成"可复用的能力"。

第一次做某件事，可能需要查文档、写代码、踩坑、调试。但做成技能后，下次直接调用，几分钟搞定。

更重要的是，技能文档沉淀了：

• 正确的做法
• 常见的坑
• 决策的理由

这些知识不会随着对话结束而消失，而是变成可复用的资产。

​最后给个建议​：

如果你也在用 OpenClaw ：

1. 遇到重复性任务，先看看有没有现成技能
2. 没有的话，做完后考虑封装成技能
3. 定期整理技能目录，删除不用的
4. 重要技能写清楚"为什么用"和"什么时候用"

养虾如此，技能安装亦如此。