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OpenClaw省Token神器QMD与MemOS对比与使用

过客
2026-02-20 / 0 评论 / 0 点赞 / 2 阅读 / 0 字

OpenClaw 中的 QMDMemOS都是为了解决Token消耗过快记忆功能不足而生的,下面对比一下两者:

QMD vs MemOS 对比

1. 基本定位

对比项 QMD MemOS
性质 OpenClaw 原生内置记忆后端 第三方插件​(MemTensor团队开发)
引入版本 OpenClaw 2026.2.2+ 原生支持 需单独安装插件
配置方式 配置文件设置 "memory":{"backend":"qmd"} 安装插件并配置共享记忆池

2. 核心功能对比

功能 QMD MemOS
记忆检索 智能语义检索,按需加载相关记忆 结构化存储 + 可调度状态,精准检索
Token优化 降低约 50-90% Token消耗 降低约 60-72% Token消耗
跨会话记忆 支持,基于本地文件索引 支持,且支持多Agent共享记忆
多Agent协作 单实例为主 支持多OpenClaw实例共享记忆池
记忆结构 分层索引(L0摘要/L1概览/L2全文) 自动记忆机制,结构化存储

3. 技术架构差异

QMD(原生方案)

├── 基于 Markdown 文件为事实来源
├── 配合向量/混合索引实现语义搜索
├── 会话接近压缩时自动触发"记忆刷新"
└── 存储位置:~/.openclaw/agents/<agentId>/qmd/

MemOS(插件方案)

├──
├── 所有交互自动进入记忆系统
├── 支持 user_id 隔离和共享记忆空间
└── 通过统一API进行多Agent读写

4. 性能实测对比(数据来源网络)

测试维度 QMD MemOS
Token节省 50-90% 60-72%
对话轮次减少 约40-50% 约53%
模型调用次数 减少约40% 减少约60%
响应速度 显著提升(避免上下文爆炸) 更快(按需取记忆)
记忆准确性 较高 更高(结构化+去冗余)

5. 适用场景推荐

场景 推荐方案 理由
个人单Agent使用 QMD 原生集成,配置简单,无需额外依赖
多Agent协作 MemOS 支持共享记忆池,Agent间可自动接力
企业/团队部署 MemOS 支持多实例记忆同步,user_id隔离
最低成本部署 QMD 无需额外服务,本地即可运行
最高性能需求 两者相近 MemOS在复杂场景略优

安装配置

1. QMD 配置

检查OpenClaw版本,如果版本低于2026.2.2直接更新。在2026.2.2及以上版本中,已经内置了QMD 核心功能,可以使用基础记忆功能让 OpenClaw 自动管理索引,所以只要配置就可以了。

在openclaw配置文件(如:/root/.openclaw/openclaw.json),添加 "memory":{ "backend":"qmd"} 就可以开启,还可以配置"qmd"参数做一些优化。

{
  "memory": {
    "backend": "qmd",
    "citations": "auto",
    "qmd": {
      "includeDefaultMemory": true,
      "update": {
        "interval": "5m",
        "debounceMs": 150
      },
	  "sessions":{
        "enabled": true
      }
    }
  }
}
  • backend:记忆后端类型 "qmd"
  • citations:引用来源标注,自动
  • qmd.includeDefaultMemory:包含默认记忆文件
  • qmd.update.interval:记忆更新间隔,5分钟
  • qmd.update.debounceMs:更新防抖时间,150毫秒
  • qmd.sessions.enabled:启用会话记忆

2. MemOS 安装配置

先去官网用邮箱注册获取一个API Key,现在免费使用,免费版2万次记忆查询,可以直接免费申请入门版20万次记忆查询,基本够用了。

https://memos.openmem.net/cn/

下载、安装、配置、重启插件会自动开始运行(如果前面配置过memory,把它删了就行了)。更高级的配置可以参考前面官网的文档。

# 配置API Key
mkdir -p ~/.openclaw && echo "MEMOS_API_KEY=前面获取的API Key" > ~/.openclaw/.env

# 下载插件
cd /tmp
git clone https://github.com/MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin.git

# 本地安装
openclaw plugins install ./MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

# 重启
openclaw gateway restart

配置相同的MEMOS_USER_ID可以共享记忆(缺省值为openclaw-user)

发消息测试一下,在MemOS后台就有数据了

总结

方面 QMD 优势 MemOS 优势
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 原生集成 ⭐⭐⭐ 需额外安装
性能 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
扩展性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 多Agent支持
成本 ⭐⭐⭐⭐⭐ 免费内置 ⭐⭐⭐⭐ 免费开源
维护 ⭐⭐⭐⭐⭐ 官方支持 ⭐⭐⭐ 社区支持

推荐选择​:

  • 新手/个人用户 → 优先使用 ​QMD​(配置简单、原生支持)
  • 多Agent/团队场景 → 推荐 ​MemOS​(共享记忆、协作更强)

你们喜欢用哪个呢?

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