Trae-AI编程工具入门指南-过客

最近在用OpenCode和Codex，听步伙伴说字节也出了一个AI编程工具——Trea。

一、Trae 是什么

Trae 是字节跳动（ByteDance）推出的一款 AI 驱动的代码编辑器 / IDE（全称 The Real AI Engineer），于 2025 年初正式发布，主要对标 Cursor 等 AI 编程工具。

核心特点

免费使用：目前提供无限制免费访问主流大模型（如国际版支持 Claude 3.5/3.7 Sonnet、GPT-4o；国内版支持豆包、DeepSeek 等），这是它最大的卖点之一。
基于 VS Code： fork 自 VS Code 开源版（Code OSS），支持大部分 VS Code 插件，迁移成本低。
AI 功能：
- 智能代码补全、生成、重构、调试
- Chat 模式：对话式问答和代码修改
- Builder 模式：通过自然语言描述需求，AI 自动生成完整项目
- 支持 Agent 能力（有开源的 Trae Agent，可执行复杂工程任务）
中文优化：国内版对中文开发场景支持更好，原生中文界面和提示词理解优秀，适合国内开发者。
支持平台：macOS + Windows（后期已上线 Windows 版）。

安装

国内官网：https://trae.cn
国际官网：https://trae.ai

下载Trae IDE版本，点击默认安装就可以了

基础使用篇

界面布局

Trae 整体布局跟 VSCode 一样，只不过左侧多了 AI 相关面板。上手成本为零，VSCode 用户可以直接迁移。

两种核心模式

Chat 模式：侧边栏对话，代码库问答、错误修复、代码优化。输入自然语言，AI 直接操作当前项目文件。

Builder 模式：从零开始构建项目。你描述需求，AI 生成完整项目结构和代码，适合做新项目或功能模块。

内置模型

内置模型有很多，但是，免费版堵不堵就不知道了哈，也能添加自定义的模型。

基础操作流程

打开项目：File → Open Folder，选择你的代码目录
打开 AI 面板：左侧边栏有个 AI 图标，或者快捷键 Cmd/Ctrl + L
开始对话：在底部输入框描述你的需求，比如"帮我写一个用户登录的 API"
接受修改：AI 生成的代码会以 diff 形式展示，按 Tab 接受更改
多文件操作：支持跨文件修改、重构，AI 会自动处理文件关联

GitHub 集成

Trae 支持 GitHub 无缝集成：

直接克隆仓库
AI 生成 commit 信息
版本控制面板

MCP 协议支持

v1.3.0 开始支持 MCP（Model Context Protocol），可以连接外部工具和服务，比如接数据库、接 API。

Trae vs OpenCode vs Codex 横向对比

	Trae	OpenCode	Codex
出品方	字节跳动	SST (Anomaly)	OpenAI
类型	GUI IDE	CLI + 桌面 Beta	CLI 工具
开源	❌ 闭源	✅ 完全开源	❌ 闭源
模型	Doubao、GLM等国内模型（国内版）+自定义	75+ 模型+自定义	锁定 OpenAI 模型
价格	免费	免费（自备 API Key）	免费（消耗 OpenAI API）
中文支持	✅原生中文	❌	❌
Windows	✅	✅ 桌面 Beta	❌ 无
macOS	✅	✅	❌ 无
CI/CD 集成	一般	一般	✅深度集成 GitHub
上手难度	低，装完就能用	中（桌面版改善中）	中
核心能力	Builder + Chat 双模式	`/edit`批量改文件、MCP	代码生成、GitHub 生态协同
UI	完整 IDE 图形界面	CLI 为主，桌面 Beta 有 UI	有图形界面
优势	免费、中文友好、门槛低	开源自由、模型不锁定	GitHub 亲儿子、CI/CD 最强
劣势	AI 能力跟 Cursor 有代差	桌面版还在 Beta，不够稳定	模型被 OpenAI 锁定
适合人群	国内用户、轻度编程、懒得折腾	讨厌厂商锁定、愿意折腾的开发者	深度用 GitHub/OpenAI 生态的

怎么选

用 Trae 的场景：

国内开发者，不想付钱
刚入门 AI 编程，门槛越低越好
主要写中文项目，ChatGPT 调不通

用 OpenCode 的场景：

讨厌被模型绑定，想用什么模型自己说了算
愿意折腾，命令行熟练
有自己的 API Key，想控制成本

用 Codex 的场景：

深度用 GitHub，CI/CD 流程跑得多
已经是 OpenAI 重度用户
需要 GitHub 原生集成

真实体验吐槽

用了一阵子 Trae，客观说：

优点：

免费是真香，使用Doubao系自己的大模型挺流畅，
中文界面对国内开发者友好
基于 VSCode，生态成熟，插件都能用

缺点：

AI 能力跟 OpenCode 比确实有差距
免费意味着官方要找到变现路径，现在靠字节输血
桌面版刚出，偶有稳定性问题

个人建议：轻度使用、图免费 → Trae；认真写代码、不差钱 → codex；不想被绑定 → OpenCode。

总结

Trae 本质上是“免费 + 强 AI 集成”的 VS Code 增强版，试图用大厂资源（免费高阶模型）来抢占 Cursor、Codex 等付费工具的市场。网上有用户反馈其在中文支持和免费力度上很有竞争力，但具体体验（如稳定性、模型调用速度）因人而异。

简单来说，如果你想免费用 Claude / DeepSeek 来辅助编程，Trae 是目前门槛最低的选择之一。

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Trae-AI编程工具入门指南