安装One-API大模型API负载均衡，变相解除大厂免费API接口速率限制-过客

现在很多大厂都提供了一些免费的模型API接口，但是基本会有RPM(每分钟请求数)或TPM(每分钟token数)进行限流，但是我们可以用多个账号或不同平台免费的API接口集中到One-API然后给OpenClaw调用。
下面以NVIDIA的免费API接口为例，单个账号Key的RPM是40，可以注册三四个账号轮流来，这样RPM差不多就有100了。虽然热门模型有点慢，但基本也够用了。

一、安装One-API

以Ubuntu 24.04系统中Docker环境安装为例。

Docker环境安装可以参考 Linux安装Docker，这里就不详说了。

1. Docker 单容器部署，使用SQLite

# 创建部署目录
mkdir -p ~/one-api && cd ~/one-api

# 运行容器
docker run -d \
  --name one-api \
  --restart always \
  -p 3000:3000 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -v $(pwd)/data:/data \
  justsong/one-api:latest

2. Docker Compose 部署，使用 MySQL

# 创建部署目录
mkdir -p ~/one-api && cd ~/one-api

# 创建 docker-compose.yml
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: '3.8'

services:
  one-api:
    image: justsong/one-api:latest
    container_name: one-api
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SQL_DSN=oneapi:oneapi@tcp(mysql:3306)/oneapi?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local
    volumes:
      - ./data:/data
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    networks:
      - one-api-network

  mysql:
    image: mysql:8.0
    container_name: one-api-mysql
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=oneapi_root
      - MYSQL_DATABASE=oneapi
      - MYSQL_USER=oneapi
      - MYSQL_PASSWORD=oneapi
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./mysql-data:/var/lib/mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-poneapi_root"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    networks:
      - one-api-network

networks:
  one-api-network:
    driver: bridge
EOF

# 启动服务
docker compose up -d

# 查看运行状态
docker compose ps

二、配置One-API

1. 安装Nginx配置HTTPS

# 安装 Nginx
sudo apt-get install -y nginx

# 创建 Nginx 配置
sudo tee /etc/nginx/sites-available/one-api << 'EOF'
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
    
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
EOF

# 启用配置
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/one-api /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx

# 使用 Certbot 配置 HTTPS
sudo apt-get install -y certbot python3-certbot-nginx
sudo certbot --nginx -d your-domain.com

2. 访问管理后台

# 浏览器访问
https://your-domain.com

# 默认登录账号
用户名：root
密码：123456

首次登录后系统会强制要求修改默认密码，请设置强密码。

3. 添加API 渠道

进入渠道 → 添加新的渠道

类型：添加NVIDIA模型，选择OpenAI 兼容
名称：随便写一个
分组：默认
BaseURL：使用NVIDIA接口地址https://integrate.api.nvidia.com/v1
模型：去NVIDIA官网选择几个需要的模型
模型重定向：这里是一个模型ID的转换，比如我这里模型minimax-m2.1，但在NVIDIA里叫minimaxai/minimax-m2.1，就如下图这样配置。这样就可以把不在厂商模型ID统一调用。

添加好后点测试，测试配置有没有问题。

4. 创建访问令牌

进入令牌 → 添加新的令牌

名称：随便写一个
模型范围：把前面加的模型全添加上
IP限制：空为不限制，我这是内网使用，用用了192.168.1.0/24网段
不设置过期时间和无限额度

添加后，回到令牌页面，复制密钥

5. 在OpenClaw中配置

回到OpenClaw配置/root/.openclaw/openclaw.json中，添加模型，再把模型配置上

"baseUrl": "https://your-domain.com",
"apiKey": "sk-上面令牌复制的Key",

完整配置：

"models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "zngw": {
        "baseUrl": "https://your-domain.com/v1",
        "apiKey": "sk-上面令牌复制的Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "minimax-m2.1",
            "name": "Minimax m2",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "deepseek-v3.2",
            "name": "deepseek v3.2",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "glm5",
            "name": "glm5",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "qwen3-coder",
            "name": "qwen3 coder480b",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 16000
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 16000
          }
        ]
      }
    }
}

使用openclaw models status --probe测试模型是否成功

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安装One-API大模型API负载均衡，变相解除大厂免费API接口速率限制